sdn網(wǎng)絡(luò )應用

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　　傳統的路由方式(OSPF、PBR)，只能機械、刻板地基于目標IP地址， 而非業(yè)務(wù)內容進(jìn)行路徑選擇;傳統方式只選擇所謂的最優(yōu)路徑，無(wú)法在諸多網(wǎng)絡(luò )品質(zhì)(帶寬、延遲、丟包率，等…)上不對稱(chēng)的傳輸路徑間進(jìn)行動(dòng)態(tài)、只能的流量調度。

　　企業(yè)都在為傳統的廣域網(wǎng)的價(jià)格、性能和靈活性而苦苦掙扎，而公共云應用程序的激增更是加劇了這種情況的惡化，46%以上數用戶(hù)的網(wǎng)絡(luò )架構仍舊遵循全網(wǎng)統一互聯(lián)網(wǎng)出口的模式，一方面將造成訪(fǎng)問(wèn)互聯(lián)網(wǎng)流量占據50%~80%的MPLS或專(zhuān)線(xiàn)帶寬，另一方面嚴重制約了對公有云應用的訪(fǎng)問(wèn)性能。

　　在新的SDN網(wǎng)絡(luò )模式下，底層數據采集將成為標準配置，包括物理設備的INT(In-band Network Telemetry)和軟件代理的部署。通過(guò)對時(shí)間序列數據流的綜合分析觀(guān)察網(wǎng)絡(luò )狀態(tài)的變化。采用大數據技術(shù)實(shí)現網(wǎng)絡(luò )行為的智能分析，通過(guò)網(wǎng)絡(luò )行為的學(xué)習改進(jìn)網(wǎng)絡(luò )運維，通過(guò)采集更有效的數據改進(jìn)網(wǎng)絡(luò )行為的學(xué)習。云網(wǎng)分析不只是靜態(tài)模式，還要實(shí)現動(dòng)態(tài)模式，要能夠判斷網(wǎng)絡(luò )轉發(fā)性能與業(yè)務(wù)處理性能的關(guān)聯(lián)。監控手段不只是針對設備層面的，而是覆蓋系統的各個(gè)方面。通過(guò)監控系統與網(wǎng)絡(luò )管控形成的閉環(huán)實(shí)現各個(gè)層面的自動(dòng)報警和動(dòng)態(tài)調整以確保網(wǎng)絡(luò )運行遵循業(yè)務(wù)策略意圖，以及系統整體范圍內的故障定位。云網(wǎng)分析需要在網(wǎng)絡(luò )與系統的總體實(shí)施過(guò)程中統籌規劃、設計、部署。

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